人脸识别最关键的技术包括两部分：人脸检测（Face Detect）和人脸识别（Face Identification）。

画面分割器人脸检测

检测技术核心称为：迭代动态局部特征分析(SDLFA)，它是以国际通用的局域特征分析（LFA）和动态局域特征分析（DLFA）为基础，并且针对现实业务场景进行了全面的算法增强及结果优化。人脸检测有两个功能：一是判断图像中是否存在人脸，二是如果存在人脸，确定人脸的确切位置。

画面分割器人脸识别

识别技术核心称为：实时面部特征匹配（RFFM），其识别特征数据紧凑，特征算法准确高效，是国际国内独创性的识别技术。人脸识别的具体方法有多种，比如几何特征的人脸识别方法。几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和他们之间的几何关系（如相互之间的距离），目前采用测量两眼之间距离的较多。这些算法识别速度快、需要的内存小，但识别率较低。除此之外还有基于特征脸的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法、支持向量机的人脸识别方法等。

画面分割器人脸识别在生活中的应用

画面分割器人脸识别主要用于身份识别。在公安刑侦破案时，通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯。

受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份，可用于企业、住宅安全和管理，如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。

在电子商务、网络应用方面，画面分割器人脸识别也可以用来核实当事人的身份。总之，画面分割器已经从技术研发走向了商业推广和应用，相信画面分割器人脸识别会给我们的生活带来便利与保障。

    此外画面分割器技术为我们平时的生活也带来了小乐趣。比如新浪微博就有一个“易容道馆”，“易容道馆”是一款基于先进人脸识别技术的应用组件。该组件可把您的五官“变”成偶像明星模样，不开刀、不整容，只需在电脑前操作3步即可实现。